DeepSeek-R1的亮点在于其出色的数学和逻辑推理能力，这使其区别于一般的通用大语言模型（LLM）。DeepSeek-R1的训练目标是达到与OpenAI o1相似的推理能力，但技术路线有所不同。R…

随着世界向更加多样化和整体化的数据处理转变，传统的检索增强生成（RAG）系统因仅限于文本数据而滞后。为了解决这个问题，多模态 RAG 系统应运而生，成为下一个重要的发展。这些系统使用文本、图像、表格等…

人工智能的飞速发展中，深度学习成为了众多前沿技术的基石。特别是在自然语言处理（NLP）领域，注意力机制已经成为了不可或缺的技术之一。今天，我们将详细解析一种极具创新性的注意力机制——DeepSeek的…

【导读】近年来，大模型技术已经成为全球科技领域的焦点。从 ChatGPT 到各种新兴的 AI 模型，每一次技术突破都能引发广泛的关注和讨论——而最近 AI 界的“新宠”，无疑是 DeepSeek。在本…

聊聊人工智能领域里最火的“三剑客”：机器学习 (Machine Learning)、深度学习 (Deep Learning) 和 强化学习 (Reinforcement Learning)。 听起来是…

机器学习、深度学习领域中，梯度下降（Gradient descent）算法被广泛应用，它是一种用于优化问题的算法，目的是找到一个函数的最小值。它是一种优化算法，通常用于训练机器学习模型和神经网络。它通…

模型训练（Training）和推理（Inference）是深度学习中的两个核心过程。训练过程通过调整模型参数来优化模型性能，而推理过程则利用训练好的模型进行预测。 训练和推理在目标、过程、计算资源等方…

什么是AI智能体 AI智能体，也称为人工智能代理，是一种模拟人类智能行为的人工智能系统，其核心引擎通常是大模型（LLM）。AI智能体能够感知环境、做出决策和执行任务，以实现特定目标。 与传统人工智能相…

    深度学习作为人工智能领域的重要分支，近年来在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了革命性进展。然而，对于许多初学者来说，深度学习的学习过程却充满挑战。从数学基础到算法实现，再到实际应用…