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机器学习到底能干些啥?它的工作方式又有哪些不一样呢? 我就用大白话给你讲清楚机器学习里的几种主要任务分类,保证让你听得懂、记得住! No.1 机器学习任务,为啥要分类呢? 想象一下,你刚买了一台超级聪…
DeepSeek R1 的完整训练流程核心在于,在其基础模型 DeepSeek V3 之上,运用了多种强化学习策略。 本文将从一个可本地运行的基础模型起步,并参照其技术报告,完全从零开始构建 Deep…
DeepSeek-AI 提出的 DeepSeek-R1 引起了广泛关注,它通过创新的训练方法,在推理能力上取得了显著进展。今天,就让我们深入探讨一下 DeepSeek-R1 是如何训练的,以及其背后强…
先解释一下什么是机器学习?机器学习的核心是什么? 机器学习(Machine Learning) 是让计算机通过数据自动学习规律,并用于预测或决策的技术。其核心是从数据中提取模式,代替人工规则,…
用最通俗易懂的大白话,给大家讲讲这个听起来有点神秘的“神经网络模型”。您就把它当成一个特别聪明的“大脑”,但这个“大脑”是电脑或者机器用的,不是我们人用的。 咱们一步一步来,保证您听了之后觉得,“哦,…
一、机器学习(Machine Learning)相关介绍 机器学习(Machine Learning)是一种通过让计算机从大量数据中学习模式和规律,从而能够自动进行任务和做出决策的技术。它是人工智能(…
一、人工智能发展简史 (1)人工智能与大模型 人工智能(Artificial Intelligence, AI)的发展历程是一部人类不断探索智能奥秘的历史。1956年,”人工智能̶…
深度学习的世界里,模型越来越复杂,数据集规模不断膨胀,单块GPU的算力已经难以满足需求。多GPU训练作为一种高效解决方案,能够大幅提升训练速度,缩短实验周期。本文将带你深入剖析多GPU训练的核心技术原…
今天要讲的不是GPT4o模型生图有多厉害,今天来讲一下背后的原理!他和Stable Diffusion的图像生成到底有什么区别? 自回归模型与扩散模型:起源、区别与演进 自回归模型(Autoregre…