OpenAI发布了最新绘图模型GPT-Image-1.5,估计也是被谷歌的Nano Banana Pro给逼急了。最新模型在生图上,对比此前的GPT-Image-1.0进步了很多。尤其是在科研绘图上,我感觉GPT-Image-1.5比Nano Banana Pro更加适合。作者昨天测试一下,目前1.5版本对于提示词的要求很低。你只需要粘贴需要绘图的文章片段,加上一句简单提示即可。
OpenAI绘图新模型GPT-Image-1.5:绘制精美科研机制图,无需复杂提示词!
上面几篇预览缩图,就是作者通过GPT-Image-1.5绘制而成的。下面给大家展示清晰版本,并附带上提示词。下面提示词包含提示和绘图基于的内容,红色字体为提示,蓝色字体可修改为自己的需要绘图的内容
NO1:下面4张科研图,均来自于同一条提示词。

基于下面内容,绘制一幅适用于 Nature / Cell / Science / Elsevier 等顶级期刊的出版要求的科学插画。

内容:病毒侵入宿主后,首先通过其表面蛋白与宿主细胞受体结合并进入细胞,在复制和扩增过程中释放病毒核酸和蛋白。这些病毒相关分子被先天免疫细胞(如巨噬细胞、树突状细胞)通过模式识别受体感知,触发信号通路激活,诱导Ⅰ型干扰素和炎症因子的产生,从而抑制病毒复制并招募更多免疫细胞。随后,抗原呈递细胞将病毒抗原递呈给T细胞,激活适应性免疫反应,促使细胞毒性T细胞清除感染细胞,B细胞分化产生中和抗体以阻断病毒传播。与此同时,病毒可通过多种免疫逃逸机制干扰免疫信号或抗原呈递,影响免疫应答强度,最终决定感染结局。

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NO2:

基于下面内容,绘制一幅适用于 Nature / Cell / Science / Elsevier 等顶级期刊的出版要求的科学插画。

内容:本研究以水稻田为研究对象,综合多源数据分析水稻产量形成机制。通过整合气象因子(温度、降水、辐射)、土壤理化性质(水分、养分)、田间管理措施(施肥、灌溉)及水稻生长指标(叶面积指数、生物量),系统评估各因素对水稻产量的影响路径。研究构建了“环境条件—生长过程—产量响应”的耦合机制框架,揭示关键限制因子及其交互作用,为水稻高产稳产与精准管理提供理论依据。

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NO3:

基于下面内容,绘制一幅适用于 Nature / Cell / Science / Elsevier 等顶级期刊的出版要求的科学插画。

内容:免疫治疗通过重塑肿瘤免疫微环境,激活并增强机体对肿瘤的特异性免疫应答,已成为肿瘤治疗的重要策略。本研究聚焦于肿瘤细胞、免疫效应细胞(如 CD8⁺ T 细胞、NK 细胞)及免疫抑制性细胞(如 Treg 细胞、MDSC)之间的动态互作机制,揭示关键信号通路和免疫检查点分子在肿瘤免疫逃逸中的作用。研究结果表明,免疫检查点抑制剂可解除 T 细胞功能耗竭,促进抗肿瘤细胞因子释放,并协同肿瘤抗原呈递过程,增强肿瘤特异性杀伤效应。该研究为免疫治疗联合策略的优化及个体化肿瘤治疗提供了重要的机制依据,适用于构建免疫治疗抗肿瘤作用的摘要机制示意图。

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NO4:

基于下面内容,绘制一幅适用于 Nature / Cell / Science / Elsevier 等顶级期刊的出版要求的科学插画。

内容:核电站的运行机制以核裂变释放能量并将其逐级转化为电能为核心:在反应堆堆芯中,核燃料(通常为低浓缩铀-235)在中子轰击下发生可控核裂变,释放出大量热能并产生新的中子;控制棒通过吸收中子来调节裂变速率,从而稳定反应功率。裂变产生的热量由冷却剂(如轻水、重水或气体)带走,在一次回路中加热并保持高温高压以防止沸腾(以压水堆为例)。热量随后经蒸汽发生器传递至二次回路,使水转化为高温高压蒸汽,蒸汽推动汽轮机旋转,将热能转化为机械能;汽轮机带动发电机运转,将机械能转化为电能并送入电网。做功后的蒸汽在冷凝器中通过第三回路的冷却水(来自海水、河水或冷却塔)冷却并重新凝结为水,再返回二次回路循环使用。整个系统由多重安全屏障(燃料包壳、反应堆压力容器、安全壳)和安全系统共同保障,确保反应可控、热量有效转移及放射性物质不外泄。

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NO5:

 

基于下面内容,绘制一幅适用于 Nature / Cell / Science / Elsevier 等顶级期刊的出版要求的科学插画。 
内容:海陆生态系统通过物质循环、能量流动与生物迁移形成紧密耦合的整体:陆地生态系统经由风化侵蚀、河流径流和地下水补给,将营养盐(如氮、磷、硅)、有机碳与颗粒物持续输入近海,调控海岸与海洋初级生产力和食物网结构;沿海湿地、红树林、盐沼与河口作为关键“生态阀门”,通过拦截、转化与缓释作用,削弱陆源污染并增强碳汇功能;海洋通过蒸发—降水循环反向影响陆地水分格局与气候稳定性,浮游植物光合作用与海洋生物泵驱动大气—海洋—陆地间的碳交换;同时,洄游鱼类、海鸟与人类活动促进跨界营养转移与能量再分配。人类土地利用变化、筑坝与沿海开发改变径流与沉积通量,叠加气候变暖与海平面上升,重塑海陆界面过程,最终影响区域生物多样性、生态系统服务与社会—生态系统的韧性。
OpenAI绘图新模型GPT-Image-1.5:绘制精美科研机制图,无需复杂提示词!
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NO6:

基于下面内容,绘制一幅适用于 Nature / Cell / Science / Elsevier 等顶级期刊的出版要求的科学插画。

内容:细胞吞噬病毒的过程通常始于病毒颗粒与宿主细胞膜表面的特异性受体或模式识别受体(如清道夫受体、C 型凝集素受体或 Toll 样受体)结合,引发局部膜结构和信号通路的重排。受体激活后,细胞内小 GTP 酶(如 Rac1、Cdc42)及磷脂酰肌醇信号被迅速募集,驱动肌动蛋白骨架重构,使细胞膜向外延伸形成伪足并逐步包裹病毒颗粒。随着膜的闭合,病毒被包埋形成吞噬体(phagosome),该结构随后经历成熟过程,与早期和晚期内体依次融合,并通过 Rab 蛋白和 V-ATPase 介导的酸化作用逐步转变为溶酶体样结构。成熟的吞噬溶酶体内富含水解酶和活性氧,可有效降解病毒衣壳并释放病毒核酸片段,这些成分进一步被用于抗原递呈或激活固有免疫信号通路(如 cGAS–STING 或 TLR 通路),从而诱导炎症因子和抗病毒因子的表达,最终实现病毒清除与免疫应答的启动。

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NO7:

基于下面内容,绘制一幅适用于 Nature / Cell / Science / Elsevier 等顶级期刊的出版要求的科学插画。

内容:靶向治疗药物通过特异性识别并结合肿瘤细胞中异常高表达或突变激活的关键分子靶点(如受体酪氨酸激酶、下游信号转导蛋白或肿瘤相关代谢酶),选择性阻断致癌信号通路的激活。药物与靶蛋白结合后,抑制PI3K/AKT、MAPK/ERK等促增殖与抗凋亡信号轴,降低肿瘤细胞增殖能力并诱导细胞周期阻滞和程序性细胞死亡。同时,靶向药物可削弱肿瘤细胞对血管生成、侵袭和转移的调控能力,并在一定程度上重塑肿瘤微环境,增强免疫细胞的抗肿瘤活性。由于其作用机制的高度特异性,靶向治疗在有效抑制肿瘤生长的同时,减少了对正常组织的非特异性损伤。

OpenAI绘图新模型GPT-Image-1.5:绘制精美科研机制图,无需复杂提示词!
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如何操作:

目前在ChatGPT里调用GPT-Image-1.5,有两个方式。第一种,直接在ChatGPT主页点击左上角的“图片”,然后在输入框里输入提示词即可,如下图1。第二种,在GPT任意模型的对话框里输入/,然后点击创建图片后再输入提示词即可,如下图2。下图3为发送提示词后,输出效果演示。

图1:

OpenAI绘图新模型GPT-Image-1.5:绘制精美科研机制图,无需复杂提示词!
图2:
OpenAI绘图新模型GPT-Image-1.5:绘制精美科研机制图,无需复杂提示词!
图3:
OpenAI绘图新模型GPT-Image-1.5:绘制精美科研机制图,无需复杂提示词!
上图3可以看出,GPT可以直接给出图片的svg格式或png格式,以方便我们可以对图片进行二次修改或应用。
更加符合期刊要求
很多小伙伴会认为上述图片色彩过于丰富,图示过于逼真,因此未必符合期刊录用的标准。这里作者建议之前分享的提示词来使用GPT-Image-1.5模型,可以使其生成的科研图更加符合发表类型。比如下面的机制图,就是由此前作者分享的提示词+文章中的段落进行生成的效果。
OpenAI绘图新模型GPT-Image-1.5:绘制精美科研机制图,无需复杂提示词!
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上述这种BioRender简约风格可能更加适合插入发表文章中进行使用,大家可以看自己的需求进行选择。
来源:掌控AI