AI时代正式到来，人工智能更是被首次纳入企业裁员理由，而或许AI引爆的裁员浪潮才刚刚开始。2024年11月30日，咨询机构麦肯锡发布了一份题为《生成式人工智能的经济潜力》的研究报告（详细内容请参见麦肯锡官方网站）。在报告中，分析师们通过对47个国家及地区的850种职业（全球80%以上劳动人口）的研究，探讨AI技术对全球经济的影响，以及哪些行业受到的冲击最大。

AI取代人类工作的时间大幅提前

根据麦肯锡的研究，通过对47个国家及地区的850种职业的研究发现，AI取代人类工作的时间比此前预测提前了10年。在2030年至2060年间（中点为2045年），50%的职业将逐步被AI取代。这一变革将重塑劳动力市场并对全球经济结构产生深远影响。

AI对不同工作群体的影响

全局上看，AI对各行各业的发展有利，但对个人而言，尤其是高薪、高学历的脑力劳动者将面临巨大冲击。前几代的自动化技术主要涉及数据收集与处理，对知识工作者影响较小，但生成式AI的出现，使得知识工作者的角色和任务与大语言模型(LLM)正好适配。因为大语言模型从根本上是为了完成认知任务而设计的，与2017年相比，其在专业知识的应用能力增加34个百分点，自动化管理和培养人才的潜力从2017年的16%上升到2023年的49%。许多涉及沟通、监督、记录和与人互动的工作都有可能被生成式AI自动化，这加速了教育工作者及从事创造性劳动的白领工作的转型。

对于低薪工作而言，人工成本低，原本自动化的好处不明显，并且从事劳动活动的低薪职业很难自动化，比如采摘娇嫩水果。然而，由于生成式AI在技术自动化方面的进步，这些以前被认为相对不容易被自动化的工作将受到最大的影响。

生成式AI价值增长集中的领域及原因

生成式AI带来的价值增长主要集中在四个领域：客户运营、营销和销售、软件工程以及研发（约占75%）。

在客户运营领域，生成式AI可以通过自动化客户服务，例如智能客服机器人能快速解答客户常见问题，提高客户满意度。在营销和销售领域，生成式AI可以通过生成个性化广告来提高营销效果，比如将生成式AI应用于生成个性化电子邮件等创意内容，还能更好地定位客户群，营销职能部门可以将资源转移到为自有渠道制作更高质量的内容，可能会减少外包的支出，除了对生产力的直接影响外，还将产生连锁反应，将销售生产力提高3%到5%。

从软件工程来看，生成式AI约直接影响每年软件工程支出的20% – 45%。这一价值主要来自于减少某些工作的时间，如生成初始代码、代码修正和重构、根本原因分析和生成新的系统设计。一项研究发现，使用微软GitHubCopilot的软件开发人员完成任务的速度比不使用该工具的人快56%。麦肯锡对软件工程团队进行的一项内部经验性研究发现，那些经过培训后使用AI的人生成和重构代码所需的时间极速减少，而且工程师普遍认为工作体验得到改善，称其使工作更快乐、流程更方便和更容易获得成就感。在研发方面，以生命科学和化工为例，人工智能可以更快地产生潜在的分子，加速开发新药物和新材料的过程，这可能会使制药公司和医疗产品公司的利润增加多达25%。

受冲击最大的行业

银行业、高科技行业和生命科学等行业所受的影响将最为显著。仅银行一个行业，就有可能通过提高生产力额外产生2000至3400亿美元的产出，相当于营业利润增长9%至15%。新技术提高了这些行业的客户满意度、有助于决策制定并通过更好的监控减少欺诈等。

AI对全球经济的潜在贡献

AI每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1% – 0.6%，这一增量基本相当于英国一年的GDP（2021年为3.1万亿美元）。

麦肯锡的这份报告为我们揭示了AI技术对经济的潜在影响，也提醒我们关注这一变革对个人和行业的深远影响。随着AI技术的不断发展，我们需要重新审视和规划未来的职业道路，以适应这一新的技术革命。同时，政府和企业也需要积极应对AI带来的挑战，通过政策调整和技术创新，确保这一技术变革能够为社会带来更大的福祉。