一个月前,谷歌发布了最新的 Gemini,从此我们进入了 Gemini 3 的时代。

那以后, Gemini 3 Pro 就成了我干活的主力。

但说实话,它反应是真慢,而且很多时候我只是问些简单问题,完全没必要深度思考。

所以,一直期待速度飞快的 Flash 系列重新回来。

终于,在今天,Gemini 3 Flash 来了!

谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2
图:谷歌 CEO 宣布 Gemini 3 Flash 发布

谷歌这一波操作属实把我惊到了。

官方号称它“比快更快”,而且智商不减反增。

本来是一个“小弟”人设,但你看看它排名,居然仅次于OpenAI 最新的模型 GPT 5.2了。(就差 2 分谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2

真让人情何以堪呐?

谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2
图:第三方机构评测 Gemini 3 Flash 的综合指标

废话不多说,咱们赶紧来扒一扒,这个新出的 Flash 到底香不香。

01 到底是个啥?

简单来说:把 Pro 的脑子,装进了 Flash 的身体里。

以前我们对“Flash(轻量级)”模型的印象是什么?

跑得快,便宜,但是……有点“笨”。处理复杂任务时经常翻车。

但这次 Gemini 3 Flash 彻底打破了这个刻板印象。

遇到闲聊、简单查询: 它就轻装上阵,秒回,省流又省钱;

遇到烧脑难题: 它能立马调动深层算力,像老教授一样深思熟虑。

它大脑似乎有个变速箱。

它甚至在性能、成本和速度方面突破了帕累托极限。(AI 界的性价比极限)

谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2
图:Gemini 3 Flash 在性能、成本和速度方面突破了帕累托极限

官方数据显示,它的 Token 消耗比 Gemini 2.5 Pro 少了 30%,但智商却在线。

说人话就是:多快好省!

谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2
图:Token 消耗率对比

这种“该省省,该花花”的 AI,谁不爱?

02 凭数据说话:这波“以下犯上”有点狠

咱们不整那些虚头巴脑的形容词,直接看跑分数据,谷歌这次是真的下了血本。

我看了一眼实测数据,甚至有点不敢相信:它在很多任务上接近自家最强的模型 3 Pro,甚至有些指标还干掉了Pro 版。(这样礼貌吗?谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2

特别是那个让无数 AI 汗流浃背的 ARC-AGI-2 测试……

还让人意想不到的是:Gemini 3 Flash 全面碾压了上一代的旗舰版本 2.5 Pro。(前浪死在沙滩上谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2

谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2
图: Gemini 3 Flash 的各项指标

先说说这个 ARC-AGI-2。

之前 GPT 5.2 发布让大家印象深刻,其中有一个原因就是这个指标碾压所有模型。

老粉都知道,ARC 评测集是 AI 圈最难啃的骨头,甚至没有之一, 主要测试模型到底有没有脑子。

它是由 Keras 之父 François Chollet 搞出来的,专门用来反死记硬背的。

比如这种题目:

谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2
图:ARC-AGI 2 题目

以前的模型,MMLU 这种考试能拿 90 分,一碰到 ARC 这种需要“举一反三”的智力题,立马现原形,得分低得可怜。

这项指标 Flash 竟然超过了自己的 Pro 大哥,仅次于 GPT-5.2!

这个小弟,要造反了有点脑子!谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2

在另一项指标: GPQA Diamond(研究生级别的专家推理测试)里,它拿了 90.4 分。

意思就是智商堪比博士

看这个数字,它的推理能力已经和那些大块头的前沿模型(Pro 版)平起平坐了。

在著名的“Humanity’s Last Exam(人类最后一场考试)”这种地狱级难度的测试里,Gemini 3 Flash 居然考出了 43.5% 的高分(Tools on 模式)。

谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2
图:HLE 分数对比

它跟 GPT-5.2(45.5%)这种超级旗舰模型,只差了不到 2 分!

朋友们,别忘了,这可是一个 Flash 模型啊!

它的定位本来是“跑腿小弟”,结果一不小心把“业界大佬”们的饭碗给砸了。(面子?不存在的。谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2

这哪里是“轻量版”,这分明是“披着闪电侠外衣的超人”。

在多模态测试(MMMU Pro)中得分 81.2%,看图、看视频的能力基本和 Gemini 3 Pro 五五开。

也就是,眼神儿更好使。

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图:MMMU-Pro 指标对比

最让我意外的是这个——在 SWE-bench Verified(代码智能体测试)中,它得分 78%。

直接超越了 Gemini 2.5 全系,甚至在某些这就需要改代码的任务上,比 Gemini 3 Pro 还要好用!

本来以为它动动嘴还行,没想到写代码更溜!

一句话总结:它不是“丐版”,它是“精简版战神”。

03 为什么我建议你立马换用 Flash?

作为这一年多几乎天天都在用 AI 的人,我觉得 Gemini 3 Flash 带来的改变是肉眼可见的:

1. 真的太快了!⚡️

根据第三方测评(Artificial Analysis),它的速度是 2.5 Pro 的 3 倍。 

以前问 AI 一个问题,你可能还得切出去回个消息等它写完。

现在?你字刚打完,它答案就怼到你脸上了。

这种“跟手”的感觉,对于我们需要快速写文案、改代码的人来说,简直是救命。

2. 价格那是相当感人 💰

谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2
图:Gemini 3 Flash 价格

输入 100 万 Token 只要 0.5 美刀,输出只要 3 美刀。

想想看,它现在比 2.5 Pro 强太多了,但价格却只有它的 30-40%。

这基本就是白菜价了,对于开发者来说,成本焦虑直接减半。

3. 智商不掉线

既有速度,又有 Pro 级的推理能力。

处理复杂的长文档分析、视频理解,它完全都在行。

04 怎么用?能干啥?

好消息是,这玩意儿现在就是 Gemini 的“默认配置”。

不管你是普通用户还是开发者,现在就能上手玩。

普通玩家:直接打开 Gemini App 或者 Google 搜索,它已经在那里等你了(是的,免费用)。

我们打开 Gemini,会看到 Fast 和 Thinking 两个新增的模型。

它们就是 Gemini 3 Flash!

谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2
图:Gemini 3 Flash

开发者大佬:去 Google AI Studio 或者 Vertex AI 就能调 api。

因为它延迟极低,拿来做那种需要即时反馈的语音助手、视频分析工具简直完美。

05 写在最后

至此,Gemini 3 家族算是真正“齐活”了。
  • Pro 是全能六边形战士;
  • Deep Think 是深思熟虑的扫地僧;
  • Flash 则是身手敏捷的急先锋。
回顾这一年,不得不说谷歌是真听劝,也是真拼。
以前总有人吐槽大厂喜欢“挤牙膏”,但这几次发布,从 Pro 到 Deep Think 再到今天的 Flash(还有 Nano Banana Pro),每一次都是诚意满满的“硬菜”。
特别是今天的 Flash,说实话,虽然在谷歌家里它定位是“小弟”,但这性能、这智商,放在其他任何一家公司,高低得挂个“旗舰(Ultra/Pro)”的名号。
当然,神仙打架,受益的是咱们。你们打吧,我喜欢。谷歌Gemini 3 Flash 突袭:跑腿小弟差点打败了 GPT-5.2
大家赶紧去试试,回来告诉我:这个“免费版战神”,有没有刷新你对 AI 速度的认知?
来源:AI范儿