本地部署最强开源模型DeepSeek-r1保姆喂饭级教程转载自知乎:潘同学的AI笔记

由中国深度求索打造的DeepSeek在全球掀起”中国智造”风暴!这款革命性应用不仅强势包揽中美双料App Store免费榜冠军,更以单日下载量超ChatGPT四倍的惊人战绩横扫全球市场。仅凭500万美元研发投入,便实现对OpenAI、谷歌等硅谷巨头数十亿美元级AI项目的全面超越,用硬核技术实力诠释”中国式创新”效率!这场以小博大的科技逆袭,不仅刷新全球AI产业格局,更让世界见证东方智慧的破局力量。

由于DeepSeek的火爆,用户访问过多,导致官方服务器多次宕机,这十分影响客户的体验性。本篇文章将教大家如何在本地部署DeepSeek,让大家可以随时随地使用DeepSeek。

事先扫盲:我们本地部署的大模型都不是DeepSeek,而是蒸馏后的模型,想要部署真实的r1或者v3,一般都是企业级的应用了

1.Ollama 下载安装

Ollama 是一个轻量级的本地AI模型运行框架,可在本地运行各种开源大语言模型(如Llama、Mistral等)

浏览器输入网址:https://ollama.com/

选择一个系统进行下载本地部署最强开源模型DeepSeek-r1保姆喂饭级教程

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安装之后,Ollama已经运行了,它是CMD命令工具,我们可以在命令行输入ollama来验证,是否安装成功 如果出现下图的内容的话,就表示下载成功

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安装DeepSeek-r1模型 还是在刚才的Ollama网站,选择Model模块,选择deepseek-r1这个模型

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本地部署最强开源模型DeepSeek-r1保姆喂饭级教程搜索出来有很多个版本,区别就是参数不一样。

1.5b,7b,8b,14b,32b,70b,671b

每个版本对应所需的内存大小都不一样。如果你电脑运行内存为8G那可以下载1.5b,7b,8b的蒸馏后的模型

如果你电脑运行内存为16G那可以下载14b的蒸馏后的模型

我这里选择14b的模型,参数越大,使用DeepSeek的效果越好 使用ollama run deepseek-r1:14b 进行下载

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这里我第一次失败了,所以我试了两次,才成功。我们也可以在命令行中输入,ollama list 查看是否成功下载了模型,下图的内容表明下载成功

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输入ollama run deepseek-r1:14b运行模型 启动成功后,就可以输入我们想问的问题,模型首先会进行深度思考(也就是think标签包含的地方),思考结束后会反馈我们问题的结果。

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注意:由于ollama默认是将模型下载到C盘的,如果你的C盘空间也和我的一样拉跨


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那我们就需要更改一下模型的下载位置了 编辑环境变量


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新建一个系统环境变量


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变量名请一定写OLLAMA_MODELS 然后变量值,就写你模型下载所下载到的路径 然后还需要去用户环境变量里,新增两个环境变量 OLLAMA_HOST:0.0.0.0 OLLAMA_ORIGINS:*

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都设置好后,就保存,然后重启ollama

2.chatBox下载安装

Chatbox AI官网:办公学习的AI好助手,全平台AI客户端,官方免费下载地址:https://chatboxai.app/zh

我们通过ollama下载模型后,可以在命令行使用deepseek了,但是命令行的形式还是有些不美观,所以我们可以借助chatBox,它拥有美观的UI,只要接入ollama的Api就可以使用了。也是可以多平台下载,我这里选择windows下载

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安装启动后,点击设置

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模型提供方选择ollama API

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然后现在可以选择模型了

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能成功使用

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注意:选择蒸馏模型的大小,需要结合自己的电脑实际情况来选择,这会关系到,模型回答的速度以及效果问题。